Tekrar hoş geldiniz!
Pod'larınız ve hesabınızın bir özeti.
Pod'larım
2
Toplam dağıtım · kümelerinizde
tr-ist1: 2 podsÇalışıyor
2
✓ Aktif pod'lar
Kredi Bakiyesi
$10.00
✓ Hesap aktif
Mevcut Oran
$0.24/hr
Gerçek zamanlı faturalama aktif
CPU Kullanımı
Tahsis edildi4.00 çekirdek
Bellek Kullanımı
Tahsis edildi8.00 GB
Depolama Kullanımı
Tahsis edildi60.00 GB
GPU Kullanımı
Tahsis edildi1 MIG
Pod'larım
Pod dağıtımlarınızı yönetin
| Ad | Image | Durum | CPU / Bellek | Uptime |
|---|---|---|---|---|
| jupyter-cpu | jupyter/base-notebook | Running | CPU: 2 · RAM: 4 GB | 3d 4h |
| postgres | postgres:16 | Running | CPU: 2 · RAM: 4 GB | 8d 1h |
Şablonlar
Tek tıkla hazır uygulamalar — CPU & GPU/CUDA
🔎 Şablon ara…
Tüm Kategoriler▾
←PyTorch + Jupyter (1× MIG)
PyTorch + Jupyter (1× MIG)
AI/MLCUDA destekli PyTorch + JupyterLab ortamı; tek bir MIG dilimi üzerinde model geliştirme, fine-tuning ve deneme-yanılma (notebook tabanlı) iş yükleri için tasarlanmıştır.
Ne işe yarar?
quay.io/jupyter/pytorch-notebook:cuda12-latestimajı üzerinde JupyterLab'ı:8888portunda sunar.- MIG profili
1g.18gb(~16 GiB VRAM) — tek GPU işlemi için CUDA erişimi sağlar. - Notebook'lar ve veriler kalıcı diskte (
/home/jovyan/work, 80 GB) saklanır; pod yeniden başlasa da kaybolmaz.
💡
Önemli: MIG, GPU'lar arası P2P/NVLink/NCCL'i devre dışı bırakır — tek eğitim işi 2 dilime yayılamaz. Çoklu-GPU eğitim için full GPU kullan.
Gao Kaptan'da nasıl çalıştırılır?
- Sağdaki Deploy Now ile tek tıkla başlat.
JUPYTER_TOKEN'ı güçlü bir değerle doldur (varsayılan bırakma).- Pod
Runningolunca pod detay → Networking'ten erişim adresini al.
Ortam değişkenleri
| Değişken | Açıklama |
|---|---|
| JUPYTER_TOKEN | JupyterLab giriş token'ı; deploy'da güçlü doldurulmalı. |
My Pods
Çalışan ve duraklatılmış pod'larınız
Active Pods🔎 Ara…
| Name | Image | Zone | Resources | Status | Age | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| clickhouse | clickhouse/… | tr-ist1 | 4 vCPU · 8Gi | Running | 8d | ⋯ |
| ollama-24-7 | ollama/ollama | tr-ist1 | MIG 1g.18gb | Running | 5d | ⋯ |
← My Pods
pytorch-jupyter
🖳 Pod Information
Namespace
tenant-tzelal
Phase
Running
Node Name
isnyp-gpu-01
Pod IP
10.42.3.91
GPU
NVIDIA H200 · MIG 1g.18gb
⏱ Runtime Information
Created At
01 Aug 2026 12:24
Started At
01 Aug 2026 12:24
Port
8888 · JupyterLab
Zone
tr-ist1